Schraubi.
Teile verkaufen,
auch ohne Teilenummer.
Der Teile-Helfer für Ihren Shop: versteht Kunden, die beschreiben statt Nummern zu tippen – und findet das passende Teil in Ihrem echten Lagerbestand.
Wer keine Teilenummer hat, findet heute oft nichts – und kauft woanders
Volltextsuche
Kein Wort stimmt mit „Rückleuchte“ überein.
KEIN TREFFER
Vektorsuche allein
Findet etwas – oft eine Bremsscheibe für dasselbe Auto. Marke richtig, Teil falsch.
FALSCHES TEIL
Folge für den Shop
Rückversand, Ärger, Anrufe – oder der Kunde ist weg, bevor er bestellt hat.
VERLORENER KAUF
Schraubi fragt nach wie ein Verkäufer am Tresen
- Versteht Umgangssprache und Tippfehler: „Winker vorne“ wird zur Blinkleuchte.
- Klick-Interview ohne Tippen: Marke, Modell, Baujahr, Bauteil.
- Jede Auswahl kommt aus dem Lager – hinter keinem Knopf liegt nichts.
- Große Schrift, große Knöpfe, für Kunden jeden Alters.
93,2 % richtige Teile auf Platz 1 – falsches Teil zuoberst nur noch 1,9 %
207 Kundenanfragen gegen 10.000 Lagerteile. Reproduzierbar mit einem Befehl, Messdateien im Repository.
| Verfahren | Richtiges Teil auf Platz 1 | Falsches Teil zuoberst | |
|---|---|---|---|
| Nur Volltextsuche | 61,8 % | 22,2 % | |
| Nur Vektorsuche | 50,7 % | 49,3 % | |
| Beides zusammengeführt | 77,8 % | 16,4 % | |
| Schraubi vollständig | 93,2 % | 1,9 % |
Kein Wort erfunden: Preise, Bestand und Lieferzeit kommen aus Ihrem Lager
Feste Vorlagen
Antworten sind Vorlagen mit geprüften Werten aus der Datenbank. Kein erfundener Preis, keine erfundene Teilenummer.
Ehrlich bei Lücken
Unter der Mindestähnlichkeit sagt Schraubi „habe ich nicht“ – statt sechs falscher Teile.
Kein Angriffsweg
Ohne Sprachmodell-Prompt gibt es keine Prompt Injection.
Keine Kosten je Gespräch
Die Bedeutungssuche läuft auf dem eigenen Server, ohne fremden Dienst.
Aus Besuchern werden Bestellungen – auch über eBay
- Liegt das Teil auf Ihrem eBay-Marktplatz, bekommt der Kunde einen großen Knopf dorthin.
- Versand und Lieferzeit ab heute gerechnet – mit Bestellschluss, Wochenende und Feiertagen in NRW.
- Schwere Teile werden als Speditionsgut erkannt, mit Aufschlag und längerer Laufzeit.
- Passt nichts, führt „Nichts passt – durchfragen lassen“ ins Interview statt in die Sackgasse.
Ihre Zahlen auf Zuruf – und eine Einkaufsliste aus den Suchen ohne Treffer
- „Umsatz heute“, „Bestseller 30 Tage“, „Lagerbestand“ – im selben Fenster, eigener Anmeldung, getrenntem Verlauf.
- „Suchen ohne Treffer“ zeigt Nachfrage, die Ihr Bestand nicht deckt: Ihre nächste Einkaufsliste.
- Fragt ein Kunde nach Ihrem Umsatz, bekommt er nichts. Die Chat-Rolle hat in der Datenbank kein Leserecht auf Verkäufe.
Was 31 Prozentpunkte mehr Treffer für Ihren Umsatz bedeuten
Die Trefferquoten sind gemessen. Alle anderen Werte sind Annahmen – tragen Sie Ihre eigenen ein.
Rechtlich sauber aufgestellt, bevor jemand fragt
EU-KI-Verordnung
Offenlegung nach Artikel 50 dreifach: im ersten Satz, im festen Hinweisband und unter „Was heißt das?“. Kein Hochrisiko-System.
Datenschutz
Keine Namen, keine E-Mail-Adressen, keine IP-Adressen, keine Cookies. Erfolglose Suchbegriffe werden nach 90 Tagen gelöscht.
Barrierefreiheit
Ausgelegt auf das Barrierefreiheitsstärkungsgesetz: große Schrift, Knöpfe ab 48 px, volle Tastaturbedienung, Vorlesesoftware.
Eine Zeile Code, ein täglicher Lagerabgleich
<script src="https://ihre-adresse/widget.js" defer></script>
Kein Framework, keine Änderung am Shopsystem. Eine einzige JavaScript-Datei ohne Abhängigkeiten.
- Lagerabgleich per CSV oder JSON, deutsche oder englische Spaltennamen.
- Eine fehlerhafte Zeile verwirft nicht die ganze Lieferung – sie wird mit Grund gemeldet.
- PostgreSQL mit pgvector: Suche und Lagerbestand in einer Datenbank, ein System zu sichern.
- 154 automatische Tests gegen eine echte Datenbank, bei jeder Änderung.
Ein Probelauf mit Ihrem eigenen Lagerbestand
Lagerexport
Sie geben einen CSV-Export Ihres Bestands.
Messung
Schraubi wird mit echten Anfragen Ihrer Kunden gemessen – dieselbe Methode wie hier.
Entscheidung
Sie entscheiden anhand der Zahlen, nicht anhand einer Vorführung.
Daniel Hütte · AI Agent Engineer · Münster
github.com/DanielHuette/autoteile-chatbot-schraubi